From early AI to transformationVan AI naar transformatieDos primeiros estudos de IA à transformação empresarial

Geselecteerde voorbeelden uit mijn loopbaan in digitale innovatie, operations en transformatie tonen de leiderschapsvaardigheden die ik nu voor AI inzet. Dit zijn geen claims over afgeronde enterprise AI-transformatieklantprojecten.

• Wisdom / Ordina (1998–2001, later Sopra Steria): leidde vroege digitale en e-businessprojecten met iteratieve DSDM-methoden en verbond bedrijfsbehoeften, technologie en belanghebbenden tijdens de opkomst van internettoepassingen.
• Politie Amsterdam-Amstelland (2001–2003): richtte een kenniscentrum op en leidde dit, met een ondernemingsplan, ontwikkeling van dienstverlening, middelen en meerdere kennismanagementinitiatieven.
• DPG Media / Sanoma (2010–2012): werkte aan digitale media, websites, e-commerce en mobiele toepassingen en ontwikkelde projectmanagement- en opleidingsvaardigheden.
• VR JAM (2022): hielp samen met de CEO de Nederlandse operatie opzetten, inclusief werving en onboarding van een lokaal team, leveranciers en operationele processen.
• AMS-IX (2022–2024): ondersteunde product-, technologie-, migratie- en organisatieveranderingsinitiatieven en versterkte afstemming en uitvoering tussen teams.
• Alliander (2024–2026): werkte in een complexe SAP/DevOps-omgeving aan portfolio-inzicht, prioritering, teamsamenwerking en een nieuw Work Management System-platformteam.

De rode draad: het hele systeem begrijpen, mensen en besluiten verbinden, afhankelijkheden zichtbaar maken en technologiegedreven innovatie vertalen naar uitvoerbare organisatieverandering. De relevantie voor AI ligt in deze overdraagbare vaardigheden, aangevuld met actuele AI-specifieke kennis. Onbewezen AI-klantresultaten of prestatiecijfers worden niet geclaimd.

Beter zien. Beter beslissen. Beter uitvoeren. Ik begin met drie vragen:

1. Wat willen we bereiken?
2. Wat houdt ons tegen?
3. Wat moet veranderen om uitvoering mogelijk te maken?

Met systeemdenken en patroonherkenning maak ik prioriteiten, relaties, afhankelijkheden, besluitvorming, flow en verantwoordelijkheden zichtbaar. Door leidinggevenden, proceseigenaren, product- en technologiedeskundigen en teams te verbinden, creëer ik afstemming en vertaal ik complexe uitdagingen naar heldere keuzes, realistische roadmaps en actie.

Agile is een werkwijze waarin ik mij bijzonder thuis voel. Mijn aanpak combineert multidisciplinaire samenwerking, zelfstandige teams, transparantie, iteratieve uitvoering, empirische feedback en continue verbetering.

Ik help belemmeringen wegnemen, afhankelijkheden tussen teams beheersen en eigenaarschap, vaardigheden en voorspelbare flow versterken. Ik leidde multi-team Agile-uitvoering en trainde en begeleidde Agile-professionals. Scrum, Kanban en schaalmethoden gebruik ik pragmatisch, nooit als doel op zich.

Voor AI-transformatie beoordeel ik ook alternatieven zonder AI, Human–AI Work Design, risicogebaseerde governance, adoptie en meetbare bedrijfswaarde.

Mijn fascinatie voor computers begon rond mijn twaalfde met een Commodore VIC-20. Later lieten bulletin board systems (BBS), waarop ik inbelde, mij kennismaken met elektronische berichten en vroege onlinegemeenschappen, lang voordat het web gemeengoed werd.

Sciencefiction zoals Star Trek en Battlestar Galactica, met robots en intelligente machines, wakkerde mijn nieuwsgierigheid aan naar wat technologie mogelijk zou maken.

Die belangstelling bracht mij in de jaren negentig bij de studie kunstmatige intelligentie aan de Universiteit van Amsterdam, een van de vroege universitaire AI-opleidingen in Nederland. Tijdens mijn studie werkte ik met intelligente systemen en neurale netwerken.

Daarna leidde ik vroege internet-, software- en e-businessprojecten en vervulde ik functies in kennismanagement, operations, digitale portfolio’s, programma’s en enterprise transformation.

Sinds 1998 werk ik met iteratieve en Agile-methoden, sinds 2010 verzorg ik Agile-training, coaching en mentoring en sinds 2003 leid ik eXcelleRes.

In alle technologische golven verbind ik business en technologie en vertaal ik innovatie naar aangepaste werkwijzen en meetbare resultaten. Eerdere digitale transformatieopdrachten presenteer ik niet als afgeronde AI-klantprojecten.

AI introduceert uitdagingen rond betrouwbaarheid, menselijk oordeel, werkprocessen, data en beveiliging, gedelegeerde bevoegdheden van AI-agents en aantoonbare extra waarde. Samen met belanghebbenden en specialisten pak ik die aan.

AI ValueForge en AACF zijn methoden in ontwikkeling binnen eXcelleRes ModelForge om beslissingen over waarde en assurance te structureren. Illustratieve analyses en pilots zijn geen onafhankelijk geverifieerde klantresultaten. Ontdek de aanpak voor AI-transformatie of lees mijn analyse.