VERANTWOORDE AI · VERANTWOORDELIJKHEID · ASSURANCE VOOR AI-AGENTS

Responsible AI. Real control.Verantwoorde AI. In controle.IA responsável. Controle efetivo.

AI-governance moet nuttige AI-transformatie mogelijk maken zonder menselijke eindverantwoordelijkheid, operationeel vertrouwen of beheersing op te offeren. Ik verbind organisatieleiderschap, implementatie en adoptie met relevante expertise op het gebied van beveiliging, privacy, recht en technologie.

Waar AI-agents handelingen mogen verrichten in bedrijfssystemen onderzoeken we grenzen, bevoegdheden en bewijs om menselijke regie te behouden.

My approachMijn aanpakMinha abordagem

Governance for AI adoptionGovernance voor AI-adoptieGovernança para adoção de IA

Begin bij duidelijk eigenaarschap en risicogestuurde besluiten. Bepaal welke beleidsregels, wettelijke eisen, veiligheidsgrenzen, beoordelingen en escalatieroutes passen bij de toepassing. Veranker deze maatregelen in de uitvoering met relevante technische en risicospecialisten, in plaats van documentatie of bureaucratie tot doel te maken.

AACF assurance frameworkAACF-assurancekaderEstrutura de garantia AACF

Ons Agentic AI Assurance & Control Framework (AACF) onderzoekt praktische vragen. Welke informatie mag een AI-agent inzien? Welke handelingen mag deze uitvoeren? Wie moet belangrijke wijzigingen goedkeuren?

Kan een kwaadwillend bericht de agent verleiden regels te doorbreken? Kan achteraf worden nagegaan wat de agent precies heeft gedaan?

Illustratief voorbeeld: voordat een AI-assistent leveranciersbestellingen mag plaatsen, controleer je bestedingslimieten, regels voor menselijke goedkeuring en de registratie van iedere handeling. Dit is een testscenario, geen claim over een klantomgeving.

Influence. Authority. Effect.Invloed. Bevoegdheid. Effect.Influência. Autoridade. Efeito.

Een manipulatiepoging is niet automatisch een bewezen inbreuk. We onderscheiden waarnemingen, aannemelijke blootstelling, gereproduceerde kwetsbaarheden en aangetoonde gevolgen. Daarbij registreren we onzekerheden en beperkingen van het bewijs.

Reconstructable evidenceReconstructeerbaar bewijsEvidências reconstruíveis

Een AI-systeem mag niet als enige beoordelen of zijn eigen handelingen veilig waren. Bewaar registraties die een verantwoordelijke medewerker of een afzonderlijk systeem kan controleren, maak het mogelijk risicovolle handelingen te stoppen of te corrigeren en wijs een duidelijke menselijke eigenaar aan voor beslissingen en opvolging.

Agentic AI assessmentsAssessments voor AI-agentsAvaliações de IA agêntica

Voor organisaties die AI-agents met toegang tot tools en data inzetten, helpt AACF als methode in ontwikkeling om vragen over bevoegdheden, vertrouwensgrenzen, menselijke goedkeuring, logging, begrenzing en bewijs te structureren.

Een afgebakende opdracht kan gedocumenteerde observaties, geprioriteerde risico’s, voorgestelde beheersmaatregelen en expliciete beperkingen opleveren. Specialistische tests worden alleen binnen afgesproken autorisatie en met passende expertise uitgevoerd. Dit is geen certificering of claim van volledige beveiligingsverificatie.

Control what mattersBeheers wat belangrijk isControle o que importa

Bespreek hoe governance een bredere AI-transformatie ondersteunt of vraag een gericht gesprek over een beheersvraagstuk rond AI-agents. We verhelderen eerst de bedrijfscontext en betrekken indien nodig relevante specialisten.