Mantenha o controle sobre a IA autônoma

Riscos empresariais

IA agêntica exige mais do que um checklist de segurança

Autoridade delegada

Quais dados, ferramentas, ações e decisões os agentes podem utilizar ou executar? Quem aprova e continua responsável?

Limites de confiança

Como restringir instruções maliciosas, fontes comprometidas, privilégios excessivos e cadeias de ações inseguras?

Evidências e resposta

As ações podem ser reconstruídas, as exceções escaladas e os agentes contidos por controles que não dependam apenas do próprio agente?

Serviços com escopo definido

Comece onde os riscos e as evidências justificarem

1. Orientação de prontidão

Conversa exploratória. Esclarecemos o caso de uso, as permissões atuais, o contexto de risco e as preocupações imediatas com controles. Essa primeira conversa define escopo e prioridades antes de qualquer avaliação baseada em evidências.

2. Avaliação AACF direcionada

Serviço remunerado com escopo definido. Revisão de governança e controles para um fluxo delimitado de agente, principais lacunas de evidências e melhorias priorizadas.

3. Programa empresarial de garantia

Escopo sob medida. Mapeamento de riscos e controles de múltiplos agentes, exigências de evidências, testes autorizados, responsabilidades e roteiro de correção com especialistas relevantes.

Cinco perguntas de prontidão para líderes

1. A quais ferramentas e dados o agente tem acesso?
2. Quais ações exigem aprovação humana explícita?
3. A organização consegue reconstruir por que uma ação foi executada?
4. Como são contidas instruções não confiáveis e permissões delegadas?
5. Quem consegue detectar, intervir e recuperar de forma independente quando os controles falham?

Use essas perguntas apenas como orientação. Não envie diagramas de arquitetura, chaves de interface de programação de aplicações (API), configurações de segurança ou incidentes sensíveis pelo formulário público.

O que sua organização recebe

Conclusões da avaliação

• Limites de sistemas e autoridade delegada.
• Observações sobre riscos e controles, limitações e confiança nas evidências.
• Lacunas de aprovação humana e escalonamento.
• Medidas corretivas proporcionais e priorizadas.

Próximas decisões acionáveis

• Responsáveis, funções e mapeamento de dependências.
• Plano de testes e verificação, quando autorizado.
• Exigências de evidências e capacidade de reconstruir ações.
• Roteiro de correção e governança conforme o escopo.

O AACF foi aplicado, testado e avaliado em trabalhos confidenciais concluídos com clientes. As conclusões e qualquer validação dizem respeito ao escopo de cada trabalho; não constituem validação independente nem certificação do framework AACF atual como um todo. Cada avaliação identifica limitações de evidências e melhorias de controle priorizadas. Testes técnicos especializados exigem autorização expressa e competências apropriadas.

Para quem é indicado

Diretores de tecnologia e segurança (CIOs e CISOs), responsáveis por plataformas de IA, arquitetos empresariais e líderes de governança e risco que implementam assistentes, fluxos de geração aumentada por recuperação (RAG — Retrieval-Augmented Generation) ou agentes autônomos em organizações complexas.

Abordagem: definir a decisão e o limite do sistema → acordar evidências e permissões → examinar desenho e controles → discutir observações com responsáveis → planejar correção e verificação.

Veja um relatório AACF ilustrativo

Analise um cenário claramente fictício que ilustra observações de risco, supervisão humana, melhorias de controle e exigências de evidências. Ele não divulga conclusões reais de clientes.

Veja o relatório sintético de exemplo